包括肿瘤在内的大多数疾病在早期的治疗效果都要远远好于晚期,但是疾病的早期诊断却不是一件容易的事情。精准诊断是实现精准医疗的基础。有时疾病可以在基因层面反映出来,但有时却并不一定表现出基因的改变。
艾比玛特的高通量蛋白质组学平台,可以跟踪动物模型在接种癌细胞前后多个时间点的体液样本中蛋白组表达谱的变化。通过深度生物信息学数据挖掘,找到全新的肿瘤早期诊断标志物。在这个过程中开发出的大容量体液蛋白质组抗体芯片,还可以后续用于高通量地检测癌症动物模型中几千个体液蛋白质在各种条件下的表达量变化谱,为开发更多的治疗靶点和生物标志物建立独一无二的研发平台。
研究人员收集了三类人群的尿液标本:健康人群、Ta/T1期的膀胱癌病人、T2/T3期的膀胱癌病人。利用质谱技术分析各尿液标本中的蛋白质组,结果表明以下五种蛋白Coronin-1A, Apolipoprotein A4, Semenogelin-2, Gamma Synuclein 和 DJ-1在膀胱癌病人中高表达,并与RT-PCR和WB的验证结果一致【图2】。 结合这五种蛋白的表达,可以对膀胱癌病人进行准确的诊断和鉴别诊断【图3】。本研究发表在2015年的Oncotarget期刊上。
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